智东西在10月19日报道，MiniMax公司最新发布了M3.1 Flash，这款轻量级模型专注于Coding/Agent的优化，具有高达100万Token的上下文能力。紧接着在10月17日，DeepSeek也推出了V4.1 Flash-1017。根据基准测试，M3.1 Flash在Agentic任务、编程、计算机使用和网络安全方面表现出色，基本达到了与DeepSeek V4.1 Flash-1017的水平。更令人振奋的是，其价格还突破了“斩杀线”，每百万Token的输入费用仅为1元，输出为4元，缓存读取为0.1元。MiniMax团队表示，M3.1 Flash在Agentic类任务的使用成本相比于前代模型降低了70%。而DeepSeek V4.1 Flash-1017的定价则相对复杂，包括闲时和高峰时段的不同输入输出费用，闲时输入（命中缓存）为0.02元，未命中为1.0元，输出为4.0元，显示出两款“Flash”模型在价格上的竞争力。

在性价比方面，M3.1 Flash的表现十分突出，尤其在复杂任务与自动化领域。其在智能体长程及多步骤真实任务的评估中，取得了29.6%的通过率，成本为739元，处于“低成本-高通过率”的领先位置。对于跨应用自动化的测试，M3.1 Flash的62.2分也超越了DeepSeek的60.5分，并进一步甩开了Opus 5。在编程相关的测试中，DeepSeek在DeepSWE v1.1上的77.0分名列第一，而M3.1 Flash的73.7分跟Opus 5仅差0.3分；在代码修复测试中，M3.1 Flash取得了两倍于DeepSeek的23.0分。在金融工具和网络安全领域，M3.1 Flash同样表现不俗，分别在相关测试中与行业领军模型并列。

M3.1 Flash展现了其在Agent和自动化领域不凡的综合实力，成为市场上不容小觑的产品。紧随其后的DeepSeek与MiniMax两款模型迅速崛起，预示着国内Flash模型竞争格局的双强局面。DeepSeek V4.1 Flash凭借其稀疏MoE架构和低廉的价格，给开发者带来了前所未有的期待。而M3.1 Flash在上线短短几天内，就在OpenCode和OpenRouter的使用量上位居前列，更有网友指出其性能与顶尖模型相当。智东西也进行了实测，认为该模型的能力接近于GPU-6 Astra，备受关注。